Sep. 9th, 2017

xaxam: (Default)

Пятилетний план перехвата мирового лидерства

Создать искусственный интеллект. Поручить ему проектирование полностью роботизированной поточной линии. Чтобы начать, наконец, производство автоматической коробки передач для АвтоВАЗа.

P.S. Я вот лично за тотальное введение искусственного интеллекта. Естественный меня подавляет своей стихийной мощью...
xaxam: (Default)

De Impossibilitate Vitae

Будучи полным профаном в биологии, тем не менее я время от времени слушаю рассказы биологов о том, чем они занимаются. Конечно, девять десятых слов, которые они используют, я не понимаю, что делает это занятие маловысокоосмысленным. Тем не менее что-то просачивается через плотину невежества, и это немногое поражает.

Я вообще не понимаю, как можно в принципе понять что-то в современной биологии.

Вот есть такая червулечка длиной 1 мм, живущая в почве. Называется она Caenorhabditis elegans, человеческого имени у неё нет по причине мелкости, родовое название непроизносимо, и все просто называют её "си-элеганс".

Про неё известно всё. Не в том смысле, в каком вам может быть известно всё о вашей собаке, скажем, или о близком родственнике. Всё - значит, всё. Расшифрован весь её геном. Более того, запротоколирован весь жизненный цикл элегансов: начиная с первоначальной клетки, описаны все процессы деления до тех пор, пока элеганса не вырастет. Элеганец-самец всегда вырастает до 1031 клетки, элеганка-девушка - до 959 клеток, ни одной больше, ни одной меньше (там ещё и гермафродитизм присутствует, всё сложно). Дифференциация всех клеток, включая образование внутренних органов, спермопроизводство и т.д. известны полностью, все 2-3 недели жизни элегансов анатомически расписаны примерно так же точно, как расписание телепрограмм на неделю в СССР.  Что отличает программу короткой жизни элегансов от программы советского ТВ - предсказуемость. "Лебединое озеро" предсказать было нельзя, а момент, когда та или иная клетка получает приказ помереть, - известен и генетически предопределён. В общем, никакой Большой Брат и рядом не стоял с наблюдательными биологами.

Понимаем ли мы при этом, что происходит с элегансами?

Фактически мы наблюдаем результат многократной работы одной и той же программы, выдающей одно и то же с удивительной повторяемостью. Если вы просто будете гонять какую-нибудь программу стомильонов раз на вашем компьютере, шанс, что результат работы компьютера будет разным, - много выше (поди знай, когда он зависнет или какой иной конфликт между параллельно идущими процессами случится), а тут раз за разом одно и то же. 1031 или 959, без вариантов. Понять элегансов - значит, понять, как работает эта программа (а ещё лучше - воспроизвести её с помощью какой-нибудь reverse engineering).

Беда в том, что в отличие от программирования, в биологии, похоже, нет языков высокого уровня, которые бы не содержали явно встроенной лажи. Если надо реконструировать программу, написанную человеком, то можно быть уверенным в том, что она состоит из каких-то действий, операторов (арифметика, сравнения, пересылки, логические разветвления и т.д.). Никого не интересует, как реализуются эти операторы на уровне процессора, - все надеются, что инженеры своё дело знают, и результат сложения 1+1 будет всегда одним и тем же, сколько бы раз его не повторяют. А у элегансов (и всех остальных тоже) нет никаких операторов высокого уровня, - это мы их сами  придумали для собственного комфорта, обозвали латинскими терминами соответствующие макропеременные и думаем, что ухватили бога за бороду. Всё, что происходит с отдельными клетками, - результат очень сложных физико-химических процессов, зависящих от массы параметров (и иногда заставляющих элегансов вытворять разные фокусы). Синтезируются белки, они каким-то образом принимают нужную структуру, - в общем, вместо тысячи маленьких одинаковых машинок Тьюринга, ползущих по общей ленте ДНК, мы имеем гораздо более сложное описание; каждая машинка сама требует описания, использующего многие переменные. Электрон так же неисчерпаем, как и атом (с).

Иными словами, чтобы "понять" не "вообще", на уровне "все мы смертны" или "эволюция закрепляет полезные мутации", мы постоянно должны спускаться всё глубже и глубже. А вы ноктюрн сыграть смогли бы на флейтах водосточных труб смогли бы написать программу, вычисляющую сумму 1+1, в терминах уравнений квантовой химии, описывающих возмущенную кристаллическую решётку в микропроцессоре? Говорите, приобретённые признаки не наследуются?

Много великих умов пытались понять, почему математика так хорошо применима в физике и даже химии, но совершенно бесполезна (за исключением статистических методов) в описательной биологии. Гельфанд, Громов, да кто только не.

Я бы сказал по-простому. Сложно это, ребята! Не в смысле "трудно", а в смысле того, что называется компьютерной сложностью. Если мы начнём в деталях разбираться в том, как конкретно работают механизмы на субклеточном (а тем паче, молекулярном) уровне, у нас просто не хватит специальных терминов, хоть на латыни, хоть на суахили, хоть как, чтобы назвать важные вещи своими именами. Никаких обозримых блок-схем или flow-charts. Биологи уже давно птичьим языком пользуются, говоря о разных генах, разных типах клеточного поведения, p53 там или L4... Так похоже, что просто обозначения закончатся раньше, чем мы сможем сказать "Э-э-э-э! Теперь-то понятно!".

Короче, проблема сугубо филологическая, а все претензии - древним римлянам и грекам, почему недостаточно слов нам оставили.

Дисклеймер, как водится. Сказанное не означает, что невозможно как-то феноменологически описывать мир живых существ "в целом". Невозможность численно просчитать решения трёхмерного Навье-Стокса на длительный промежуток времени не означает, что нужно уволить всех климатологов и синоптиков. Jedem das Seine Suum cuique.

Profile

xaxam: (Default)
xaxam

May 2026

S M T W T F S
     1 2
3 4 56 78 9
10 111213141516
17181920212223
24252627282930
31      

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated May. 11th, 2026 10:47 pm
Powered by Dreamwidth Studios